Hvor mange AI-værktøjer og hvilke?

Medarbejderne ser et nyt AI-værktøj på LinkedIn hver uge, og IT drukner i forespørgsler. Spørgsmålet er, hvor mange værktøjer en virksomhed skal have, og hvem der bestemmer, hvilke det bliver.

Hvert nyt værktøj koster tre gange: licensen, tiden det tager at lære folk det, og arbejdet med at få det godkendt. Derfor holder mange virksomheder sig til det ene værktøj, de allerede har betalt for.

Den ene linje siger: lad de mest engagerede i hver afdeling lege, købe og teste med data, de gerne må bruge. Vælg så ét værktøj, og tag compliance-processen, når valget er truffet. Venter du på næste strategimøde, er værktøjet måske forældet, før det er godkendt.

Den anden linje siger: du har brug for ét værktøj pr. modalitet. Et agent harness som Claude Code eller Codex dækker al tekst, og meget af det, du køber som SaaS, kan bygges oven på det. Det værktøj, du vælger, skal passe til, hvordan dit arbejde ser ud om fem år, ikke kun spare tid i dag.

Mellem de to står købe eller bygge. Hyldevarer køber du, fordi nogen gør det bedre end dig. Det unikke, det komplekse og det, hvor du sidder på viden, andre ikke har, bygger du. Ofte i den rækkefølge: køb først, lær af det, og byg, når du har ramt loftet.

Et nyt værktøj, der er et par procent bedre, er sjældent et skifte værd. Skift først, når der kommer et reelt spring i, hvad værktøjet kan.